博客
关于我
python3中base64加解密
阅读量:602 次
发布时间:2019-03-12

本文共 672 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Base64编码与解密的示例解析

在Python中,Base64是一种常用的数据编码格式,广泛应用于数据传输中。以下是一个基本的编码与解密流程解析,步骤清晰,适合开发者理解。

1. 数据编码示例

import base64  payload = "select * from workbasic"  # 将字符串转换为Base64编码  b = base64.b64encode(payload.encode('utf-8')).decode("utf-8")  print(b)  # 输出结果:'c2VsZWN0ICogZnJvbSB3b3JrYmFzaWM='

2. 数据解密示例

c = base64.b64decode(b.encode("utf-8")).decode("utf-8")  print(c)  # 输出结果:'select * from workbasic'

3. 马_rs注意事项

  • 字符串转换:在Python3中,Base64编码与解密操作会返回字节类型数据。为了方便后续处理,我们将编码结果转换为字符串。

  • 编码与解密流程

    • 编码步骤base64.b64encode函数接受字节数据,返回的是一个bytes对象。为了转化为字符串,可以使用.decode("utf-8")方法。
    • 解密步骤:使用base64.b64decode函数解密,同样需要将返回的bytes对象转换为字符串,才能直接处理原始数据。
  • 实际应用建议

    • 确保数据源是有效的utf-8字符串。
    • 解密后对数据进行过滤或处理,避免异常字符影响系统稳定性。

转载地址:http://ahuxz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Palo Alto Networks PAN-OS身份认证绕过导致RCE漏洞复现(CVE-2024-0012)
查看>>
Panalog 日志审计系统 libres_syn_delete.php 前台RCE漏洞复现
查看>>
Springboot中@SuppressWarnings注解详细解析
查看>>
Panalog 日志审计系统 sprog_deletevent.php SQL 注入漏洞复现
查看>>
Panalog 日志审计系统 sprog_upstatus.php SQL 注入漏洞复现(XVE-2024-5232)
查看>>
Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
查看>>
PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
查看>>
Pandas - 有条件的删除重复项
查看>>
pandas -按连续日期时间段分组
查看>>
pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
查看>>
pandas :to_excel() float_format
查看>>
pandas :加入有条件的数据框
查看>>
pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
查看>>
pandas :将时间戳转换为 datetime.date
查看>>
pandas :将行取消堆叠到新列中
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>